Ventes / Croissance / Détection de leads IA
TrafficEngine, workflow IA de détection de leads
Brief de projet élève
TrafficEngine, workflow IA de détection de leads
Créer un workflow IA pour détecter la demande, scorer les opportunités, préparer les réponses et garder une validation humaine.
Problème métier réel
Les équipes croissance doivent repérer la vraie demande dans les discussions publiques, mais la revue manuelle est lente et bruitée.
Solution IA
Créer un workflow IA pour détecter la demande, scorer les opportunités, préparer les réponses et garder une validation humaine.
Angle pour le dossier
Ce projet aide l'élève à expliquer comment il a compris un vrai problème, transformé l'IA en solution, pris un rôle d'équipe et livré des preuves présentables.
Exemples de livrables portfolio
- Brief projet d'une page
- Flux fonctionnel ou prototype UI
- Tests et améliorations avant/après
- Présentation Demo Day en anglais
Pour qui
- Élèves G9-G12
- Élèves qui veulent présenter un vrai projet en anglais
- Élèves intéressés par IA, produit, données ou problèmes d'entreprise
Tâches des élèves
- Étudier le secteur et les besoins utilisateurs
- Organiser données, contenus ou flux métier
- Concevoir fonctions IA et prototypes
- Tester la qualité et documenter les améliorations
- Présenter le projet et la démo en anglais
Rôles des élèves
- AI Engineer
- QA Tester
- Data Analyst
- Content & Marketing
- Project Lead
Parcours de participation sur 6 mois
- Mois 1 : recherche et définition du problème
- Mois 2 : prototype et démo V0.1
- Mois 3 : développement IA principal
- Mois 4 : tests utilisateurs et optimisation
- Mois 5 : pilote et packaging
- Mois 6 : livraison finale et Demo Day
Dossier final de preuves
- Démo fonctionnelle
- Rapport PDF
- Vidéo démo 2-3 min
- GitHub/tâches
- Feedback entreprise ou mentor
Preuves de vérification
- Feedback entreprise
- Suivi mentor
- Validation projet
- Contribution personnelle