AI Engineer
参与 Prompt、API、自动化流程、知识库或 AI 功能测试与优化。
学生可以承担哪些角色？
Data Analyst
整理业务数据、用户反馈、测试结果和项目指标，形成分析结论。
QA / Product Tester
设计测试任务、记录问题、验证功能、整理用户体验反馈。
Project Lead / Presenter
协调任务、准备英文展示、组织 Demo Day 和个人贡献叙事。
项目完成后可以形成什么证据？
- 项目报告 PDF
- 2-3 分钟 Demo 视频
- 个人贡献说明
- 任务记录与阶段汇报
- 导师反馈与企业反馈
- 符合条件的项目证明或实习证明支持
关于“实习证明”的严谨表述
我们不建议承诺无条件实习证明。更负责任的说法是：学生完成项目并达到导师与企业要求后，可根据参与深度和表现获得项目证明、企业反馈、推荐信素材或实习证明支持。
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AI 实习项目常见问题
高中生真的可以参加 AI 实习项目吗？
可以，但应该以适合高中生的项目角色参与，而不是直接承担成人全职岗位。学生可从测试、数据、研究、内容、展示和部分 AI 功能任务切入。
是否保证实习证明？
不做无条件保证。证明支持取决于学生是否完成项目、是否达到导师与企业要求，以及个人贡献是否清楚可核验。
这和普通 AI 课程有什么区别？
普通课程偏技能学习；AI 实习项目更强调真实项目流程、团队角色、阶段交付、企业反馈和最终成果包。