G7-G9：AI 基础与项目启蒙
重点学习 AI 工具、Prompt、资料整理、表达、基础 Python 和小型指导项目，建立兴趣和项目意识。
不同年级如何学习 AI？
G9-G10：AI 项目实战入门
开始接触用户需求、数据、UI 原型、测试、知识库、自动化和英文项目展示，形成第一个完整项目。
G10-G12：真实企业项目与作品集
围绕加拿大企业场景参与团队项目，承担 QA、Data Analyst、AI Engineer、Content 或 Project Lead 等角色。
课程模块
AI 工具与 Prompt
学习如何提出好问题、整理资料、生成方案、检查输出质量。
Python 与数据基础
用基础代码处理文本、表格、API、数据清洗和简单分析。
AI 产品原型
把想法变成用户流程、页面原型、功能说明和可演示 Demo。
真实项目交付
参与业务调研、任务拆解、测试记录、展示汇报和成果包整理。
为什么课程要连接 Flashcoding 真实案例？
Flashcoding.ca 的企业案例让课程不只是课堂练习。学生可以看到 AI 客服、ERP、摄像头识别、营销自动化、物流系统和行业平台如何对应真实业务问题，再把这些场景拆成适合自己年级的项目任务。
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中学生 AI 课程常见问题
中学生学 AI 应该先学 Python 还是先学工具？
建议先用 AI 工具和项目场景建立理解，再逐步加入 Python 和数据。这样学生更容易知道代码为什么有用，而不是只背语法。
不会编程的孩子适合参加吗？
适合。低年级或零基础学生可以从 AI 工具、Prompt、研究、测试、UI 原型和内容整理开始。
AI 课程和 AI 项目实战有什么区别？
课程偏学习技能，项目实战偏完成结果。AI Project Lab 会把技能训练放进真实企业项目里，让学生最终形成作品集证据。