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TrafficEngine AI 线索发现与回复判断系统
学生项目 Brief
TrafficEngine AI 线索发现与回复判断系统
构建 AI 线索发现流程，支持需求信号识别、机会评分、回复草稿和人工审核，让学生理解 AI 如何服务可控的销售执行。
真实业务问题
增长团队需要在公开讨论、推荐帖和社交渠道中发现真实需求，但人工筛选耗时，也容易把低质量机会误判为可跟进线索。
AI 解决方案
构建 AI 线索发现流程，支持需求信号识别、机会评分、回复草稿和人工审核，让学生理解 AI 如何服务可控的销售执行。
申请故事角度
这个项目可以帮助学生讲清楚：自己如何理解一个真实行业问题，如何把 AI 从工具变成解决方案，如何在团队中承担角色并完成可展示成果。
作品集交付样例
- 项目一页说明书
- 功能流程图或界面原型
- 测试记录和优化前后对比
- 英文 Demo Day 展示稿
适合学生
- G9-G12 中学生
- 希望用英语完成真实项目展示的学生
- 对 AI 应用、产品设计、数据分析或商业问题感兴趣的学生
学生任务
- 研究真实行业场景和用户需求
- 整理数据、内容或业务流程样本
- 设计 AI 功能和用户界面原型
- 测试输出质量并记录改进
- 用英语完成项目汇报和 Demo 展示
学生可参与角色
- AI Engineer
- QA Tester
- Data Analyst
- Content & Marketing
- Project Lead
6个月参与路径
- Month 1：企业调研与问题定义
- Month 2：原型设计与 Demo V0.1
- Month 3：核心 AI 功能开发
- Month 4：用户测试与优化
- Month 5：试运行与项目包装
- Month 6：最终交付与 Demo Day
最终成果包
- 可运行系统 Demo
- 项目报告 PDF
- 2-3分钟展示视频
- GitHub/任务记录
- 企业反馈或导师反馈
可背调证据
- 企业反馈记录
- 导师过程记录
- 项目验收记录
- 学生个人贡献说明