Problème métier
Support, inventaire, immobilier, logistique, éducation, marketing ou vision par ordinateur.
Projets IA Réels
Un vrai projet IA n'est pas un exercice de classe. Il part d'un scénario métier, puis devient des tâches adaptées aux élèves : recherche, prototype, tests, données, contenu et présentation.
Support, inventaire, immobilier, logistique, éducation, marketing ou vision par ordinateur.
QA, Data Analyst, Content, AI Engineer, UI/UX ou Project Lead selon le niveau.
Recherche, prototype, tests, améliorations, présentation et feedback mentor.
Rapport, démo, tâches, contribution personnelle et feedback entreprise.
Les moteurs de recherche et IA comprennent mieux les contenus concrets et vérifiables. Les cas Flashcoding.ca donnent le contexte réel; AI Project Lab explique la participation des élèves et les preuves créées.
Restauration / Éducation / Détail
Créer une base de connaissances RAG et un assistant IA à partir des documents, FAQ et messages clients.
CaseImmobilier / Immigration
Utiliser l'IA pour résumer les besoins, filtrer les annonces, générer les suivis et créer un tableau de bord.
CaseLogistique / Ecommerce / Entrepôt
Combiner données de commandes et stock, résumer les exceptions avec l'IA et afficher un dashboard opérationnel.
CaseEntrepôt / Logistique / Vision par ordinateur
Utiliser flux caméra, zones ROI, détection de mouvement et registres pour créer un tableau IA de comptage, mouvements et révision.
CaseÉducation spécialisée / Développement de l'enfant / Soutien familial
Concevoir trois portails connectés : enfant pour l'apprentissage interactif, parent pour les préférences et les progrès, administrateur pour utilisateurs, contenu, actions et modération.
CaseVentes / Croissance / Détection de leads IA
Créer un workflow IA pour détecter la demande, scorer les opportunités, préparer les réponses et garder une validation humaine.
CaseRéseaux sociaux / Marketing de contenu
Utiliser l'IA pour générer sujets, captions, plans de publication et transformer les idées en workflow exécutable.
CaseProduction de contenu / Automatisation marketing
Concevoir génération, réécriture structurée, adaptation canal et réutilisation pour intégrer l'IA aux opérations de contenu.
CaseCompagnon IA / UX bilingue / Produit
Concevoir une expérience compagnon avec mémoire, persona, préférences et interaction chinois-anglais.
CaseEdTech / Apprentissage personnalisé
Créer une plateforme de tutorat IA avec diagnostic, pratique personnalisée, synthèse de feedback et suivi.
CaseOpérations éducatives / Document IA / Analyse de crédits
Utiliser l'IA pour extraire le texte, matcher les cours, produire des checklists OSSD et exporter vers Excel.
CaseMarketing multilingue / Automatisation de campagnes
Concevoir un workflow marketing IA pour contenu multilingue, planification, assets et analytics.
CaseProduit IA / Console SaaS / Abonnement
Créer une console SaaS autour d'un produit de réécriture IA pour apprendre produit, comptes, abonnements et usage.
CaseOui, autour de scénarios réels avec des tâches adaptées à leur niveau. La profondeur dépend du niveau, du projet et du mentorat.
Non. Les projets ont des rôles et livrables : recherche, tests, données, prototypes, prompting, présentation ou coordination.
Rapports, démos, contributions, tâches et feedback deviennent du matériel de portfolio, d'entrevue et d'essai.